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Python绘图总结(Matplotlib篇)之坐标轴及刻度
阅读量:665 次
发布时间:2019-03-15

本文共 1259 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

matplotlib.pyplot模块 - 快速绘图
matplotlib的pyplot子库提供了和matlab类似的绘图API,方便用户快速绘制2D图表。

1.调用figure创建一个绘图对象,并且使它成为当前的绘图对象。(可选)

plt.figure(figsize=(8,4))
也可以不创建绘图对象直接调用接下来的plot函数直接绘图,matplotlib会为我们自动创建一个绘图对象!!
如果需要同时绘制多幅图表的话,可以是给figure传递一个整数参数指定图标的序号,如果所指定序号的绘图对象已经存在的话,将不创建新的对象,而只是让它成为当前绘图对象。
figsize参数:指定绘图对象的宽度和高度,单位为英寸;dpi参数指定绘图对象的分辨率,即每英寸多少个像素,缺省值为80。因此本例中所创建的图表窗口的宽度为880 = 640像素。
但是用show()出来的工具栏中的保存按钮保存下来的png图像的大小是800
400像素。这是因为保存图表用的函数savefig使用不同的DPI配置,savefig函数也有一个dpi参数,如果不设置的话,将使用matplotlib配置文件中的配置,此配置可以通过如下语句进行查看:>>>matplotlib.rcParams[“savefig.dpi”]100
2.通过调用plot函数在当前的绘图对象中进行绘图
plt.plot(years, price, ‘b*’)#,label=" c o s ( x 2 ) cos(x^2) cos(x2)")
plt.plot(years, price, ‘r’)
Note:

  1. 第一句将x,y数组传递给plot
    2.通过第三个参数"b–“指定曲线的颜色和线型,这个参数称为格式化参数,它能够通过一些易记的符号快速指定曲线的样式。其中b表示蓝色,”–"表示线型为虚线。
  2. 用关键字参数指定各种属性:label : 给所绘制的曲线一个名字,此名字在图示/图例(legend)中显示。只要在字符串前后添加"$"符号,matplotlib就会使用其内嵌的latex引擎绘制的数学公式。color : 指定曲线的颜色linewidth : 指定曲线的宽度
    具体参见【附录 - matplotlib中的作图参数】

3.设置绘图对象的各个属性

plt.xlabel(“years(+2000)”) #设置X轴的文字
plt.ylabel(“housing average price(*2000 yuan)”)
plt.ylim(0, 15) #设置Y轴的范围
plt.title(‘line_regression & gradient decrease’) #设置图表的标题
plt.legend() #显示图示

设置xlabel和ylabel显示的大小

import matplotlib
matplotlib.rc(‘xtick’, labelsize=18)
matplotlib.rc(‘ytick’, labelsize=18)

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